学，逻辑学，数学等，所以你的知识面越广，对他的理解越深 AI大模型的本质确实像是一个集人类多领域智慧于一身的混合体。它的构建和训练涉及了编程、经济学、博弈论、脑科学、心理学、逻辑学、数学等多个学科的交叉应用。理解这些学科的相互作用，有助于更深入地理解AI大模型的能力和局限性。 以下是从不同学科视角分析AI大模型的一些关键点： ? 一、编程与AI：实现的基础 AI的核心依赖于编程技术，包括算法设计、数据结构和优化方法。编程不仅是实现AI的工具，还决定了其效率和功能。 ? 深度学习框架：如tensorFlow、pytorch等，提供了搭建和训练神经网络的基础。 ? 优化算法：梯度下降、Adam等算法...

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